Решение предназначено для управления жизненным циклом транспортных средств на основе цифровых двойников

Решение предназначено для внедрения искусственного интеллекта в анализ медицинских данных и диагностику

Решение автоматизирует процесс оформления документов для посещения особо охраняемых природных территорий

Решение обеспечивает автоматизацию процессов подготовки исходно-разрешительной документации для градостроительной деятельности

Решение предназначено для преобразования аудио и видео в текст

Решение объединяет цифровые сервисы для автоматизации работы госслужащих в едином пространстве

Решение позволяет автоматизировать процесс бронирования школьных площадок для организации досуга населения

Решение предназначено для упрощения взаимодействия граждан с государственными органами через голосовые и текстовые чат-боты

Решение предназначено для поддержки врачебных решений при маммографических исследованиях с использованием технологий искусственного интеллекта

Решение позволяет проводить самостоятельные осмотры техники собственниками с фиксацией данных

Решение позволяет автоматизировать управление закупками для государственных нужд Липецкой области

Решение предназначено для автоматизации учета детей, распределения и выдачи путевок в лечебно-оздоровительные лагеря

Решение предназначено для автоматизации процессов в сфере физической культуры и спорта Санкт-Петербурга

Решение предназначено для повышения эффективности мониторинга атмосферного воздуха с использованием IoT-технологий

Решение позволяет повысить эффективность управления пространственными данными

Решение предназначено для комплексного анализа закупочной деятельности в Чувашской Республике

Решение позволяет автоматически распознавать бездомных собак на основе анализа видеопотоков с уличных камер наблюдения

Решение позволяет обеспечить автоматизированный контроль за выпуском и обслуживанием Единых карт Сахалинца

Решение позволяет мониторить и анализировать видеоизображения в реальном времени для обеспечения безопасности

Решение позволяет оценить тяжесть заболевания и спрогнозировать его развитие по лабораторным данным